一、下戴範例檔
二、使用SQL Server
Business Intelligence Development Studio Tool
三、新增資料來源
選擇剛才下戴SQL檔案
四、資料資料來源檢視
示範分析出產品的的銷售數量
事實資料表:
l FacInternetSales
相關資料表:
l DimDate(日期)
l DimProduct(產品)
l DimProductCategory(目錄)
l DimProductSubcategory(子目錄)
五、建立一個產品維度的資料表
步驟1: 選擇維度à新增
主資料表: 選擇 DimProduct
步驟2:勾選產品有關聯的資料表(預設自動勾選)
步驟3:手動勾選English ProductCategory Name,ProductSubcategory Name
找出可以用在產品維度上的階層分析，例如產品目錄、產品子目錄，所以筆者在產品維度的屬性欄位, 勾選English ProductCategory Name, English ProductSubcategory Name
(預設勾選相關聯資料表key，可別亂取消喔!)
按下完成
設定產品階層
在左方的方框中，選擇最上層的屬性欄位，舉例來說:
l 產品目錄分成許多產品子目錄
l 產品子目錄有許多產品項目
根據這種關係，我們可以依序把階層以上往下，把階層組出來
步驟4: 設定產品階層
1: English Product Category Name 最上層
2: English Product Subcategory Name 第二層
3: Product Key 第三層
步驟5:開啟維度目錄àDim Productdimà 按下滑鼠右鍵à選擇處理
步驟6: 開啟維度目錄àDim Productdimà按下滑鼠右鍵à選擇瀏覽
以下為產品維度的階層瀏覽
六、建立一個CUBE
步驟1: 選擇Cubeà新增
勾選匯總的資料表(真實資料表)
步驟2: 選擇彙總的欄位
步驟3: 選擇用於分析的維度
步驟4: 按下完成
步驟5: 在新建立的cube上，按下滑鼠右鍵，按下處理
分析成功畫面
步驟7: 在新建立的cube上，按下滑鼠右鍵，按下瀏覽
1: 把左方Measures的欄位值à拖進中間區域，它將會自動顯示彙總數字
2: 把左方Dim Product的階層à拖進左方欄位，它將會自動依產品階層呈現
 |
 |
以上只是最簡單的運用sql analysis services的分析工具，如需瞭解更多請參考以下相關網址
沒有留言:
張貼留言