OpenCV的功能非常強大，所以它被其他程式引用，所以node.js將openCV的函式庫引用進來，所以透過前端網頁做人臉偵測，前端的技術又向前邁進了一大步囉~
但是前置作業還挺麻煩，就簡單教大家如何從無到有做出人臉偵測的效果吧!
一、安裝OPENCV套件
1.
要先下戴OpenCV的windows
安裝程式
選擇你喜歡的路徑
解壓縮就可以囉~
2
設定環境變數:
OPENCV_DIR: OPENCV的路徑\build\x64\vc12
PS注意:
如果是32位元的電腦
要使用 \build\x86\vc12
2
設定path變數:
%OPENCV_DIR%\bin
這樣OPENCV就安裝完畢了!!!
二、OpenCV
偵測
編寫pack.json
|
{
"name":
"edi-cam",
"private":
true,
"scripts":
{
"start":
"node
server.js"
},
"dependencies":
{
"express":
"4.10.1",
"morgan":
"1.4.1",
"opencv":
"git+https://github.com/peterbraden/node-opencv.git",
"socket.io":
"1.2.1"
}
} |
如果有相關的套件，可以一次編寫下戴的工具包和版本，就會全自動下戴完成囉~
注意事項:
如果有出現紅字就檢查是否有【OPENCV_DEV】沒有設定，或者用錯X86/X64的資料夾，都會出現下戴opencv
失敗
建立serve\config\defaultPath.js
設定HTML網頁路徑
|
var
path = require('path') //路徑模組
module.exports
= {
httpPort:
8080,
staticFolder:
path.join(__dirname +
'/../../client') //預設瀏覽網頁的放置路徑
}; |
建立serve\config\defautlPage.js
設定HTML網頁名稱
|
exports.serveIndex
= function (app, staticFolder) {
app.get('*',
function
(req, res)
{
res.sendFile('index.html',
{ root:
staticFolder });
});
}; |
建立
server\config\faceDetect.js
偵測人臉位置
|
var
cv = require('opencv'); //使用openCV模組
var
fs=require('fs');
var
camWidth = 320;
var
camHeight = 240;
var
camFps = 10;
var
camInterval = 1000 / camFps; //偵測間隔
//
設定外框的顏色
var
rectColor = [0, 255, 0];
var
rectThickness = 2; // 設定外框的厚度
var
filename="./node_modules/opencv/tmp/image.png"; //儲存檔案名稱
//
initialize camera
var
camera = new cv.VideoCapture(0); //取得視訊串流
camera.setWidth(camWidth);
camera.setHeight(camHeight);
module.exports
= function (socket) {
setInterval(function()
{
camera.read(function(err,
im)
{
if
(err) throw
err;
//偵測臉部用的XML
im.detectObject('./node_modules/opencv/data/haarcascade_frontalface_alt2.xml',
{}, function(err,
faces)
{
if
(err) console.log(err);
for
(var
i =
0; i
< faces.length;
i++) {
face
= faces[i];
//在臉的位置加四方型的框，自訂
RectColor
顏色,
自訂rectThickness
框寬
im.rectangle([face.x,
face.y], [face.width, face.height], rectColor,
rectThickness);
}
im.save("./node_modules/../../client/image.png");
//儲存圖片
fs.readFile("./node_modules/../../client/image.png",
function
(err, data)
{
//讀取圖片檔案
if
(err) throw
err;
//觸發frame
事件時，傳回圖片串流
(base64)
socket.emit('frame',
{ buffer:
new Buffer(data).toString('base64')
});
});
});
});
},
camInterval);
}; |
建立
server\server.js 呼叫socket.io
架伺服器
|
//
modules
var
express = require('express')
,
http = require('http')
,
morgan = require('morgan');
//取得網頁檔案路徑的設定
var
configServer = require('./config/pathDirectory');
//
app parameters
var
app = express();
app.set('port',
configServer.httpPort); //取得網頁的port
app.use(express.static(configServer.staticFolder));
//取得網頁的路徑
app.use(morgan('dev'));//記錄日誌檔
//呼叫
defautlPage的
serveIndex
函數
require('./config/defaultPage').serveIndex(app,
configServer.staticFolder);
//呼叫
http
建立server
var
server = http.createServer(app);
server.listen(app.get('port'),
function () {
console.log('HTTP
server listening
on port
' +
app.get('port'));
});
//呼叫soket.io
模組
,啟動人臉偵測
var
io = require('socket.io')(server);
io.on('connection',
require('./config/faceDetect'));
|
建立
client\app.js
|
var
socket = io.connect('http://localhost');
var
canvas = document.getElementById('canvas-video');
//取得HTML的HTML的canvas
ID
var
context = canvas.getContext('2d'); //初始化畫布
var
img = new Image(); //宣告圖片
context.fillStyle
= '#333';
context.fillText('Loading...',
canvas.width/2-30, canvas.height/3); //繪製文字
//當Client連到server端，server端會觸發frame事件
socket.on('frame',
function (data) {
img.onload
=
function ()
{
context.drawImage(this,
0,
0,
canvas.width,
canvas.height);
};
img.src
=
'data:image/png;base64,'
+ data.buffer;
//取回圖片串流
}); |
建立
client\index.html
|
<html>
<head>
<meta
name="viewport" content="initial-scale=1"/>
<title>face-detection-node-opencv</title>
<link
rel="stylesheet" type="text/css"
href="/styles.css">
</head>
<body>
<div
class="container center">
<canvas
id="canvas-video" width="640"
height="480"></canvas>
</div>
<script
src="/socket.io/socket.io.js"></script>
//引用socket.io-client
目錄下的socket.io.js
<script
src="app.js"></script>
</body>
</html>
|
PS:
原本soket.io.js的路徑放置在
\node_modules\socket.io\node_modules\socket.io-client
將socket.io.js 拷貝到
\node_modules\socket.io\ 目錄下
建立
client\style.css
|
.container
{
padding-top:
50px;
}
.center
{
text-align:
center;
}
#canvas-video
{
width:
640px;
height:
480px;
border:
1px solid #ccc;
}
|
範例:
OpenCV除了人臉偵測外，還有其他的模組偵測比如眼晴，此外OPENCV
可以繪製圖框在影像上，不就如外面的AR的虛擬實境了嗎?
當然OPCN最強大的還是偵測物品的功能啦~
感謝大家的拜訪…
也歡迎大家留言多多討論囉!!!
三、參考文獻
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